Mirosław Kordos

Misja

Dostarczanie najlepszych rozwiązań w dziedzinie sztucznej inteligencji - badania naukowe i wdrożenia w przemyśle.

Zainteresowania zawodowe

Sztuczna inteligencja - badania naukowe w zakresie sieci neuronowych, rozpoznawania obrazów i optymalizacji ewolucyjnej
Inteligentne oprogramowanie - tworzenie systemów analizy danych i optymalizacji procesów technologicznych z zastosowaniem sztucznej inteligencji

Wykształcenie i przebieg kariery zawodowej

04.2019: habilitacja z informatyki
07.2011: MBA (Master of Business Administration)
06.2005: doktorat z informatyki
06.1994: mgr inż. elektryk
od 06.1994: certyfikaty zawodowe widoczne w prawym panelu
od 09.1999: własna działalność gospodarcza w obszarze IT
od 10.2009: pracownik naukowy w Katedrze Informatyki i Automatyki, ATH
10.2007-09.2009: pracownik naukowy w Katedrze Informatyki i Elektrotechniki, Politechnika Śląska
01.2006-09.2007: research fellow, CCHMC
11.1999-12.2005: inżynier systemowy, Techmex
08.1994-09.1999: programista, Bielbit
od 06.1994: dodatkowe aktywności zawodowe przedstawione poniżej na tej stronie

Wybrane Publikacje

Publikacje są posortowane wg tematyki, a nie chronologicznie.

Selekcja Danych i Optymalizacja Ewolucyjna

M. Kordos, R. Kulka, T. Steblik, R. Scherer, Exploration and Exploitation Balance in Selected Crossover Operators, submitted May 2021
M. Kordos, M. Blachnik, R. Scherer, Fuzy Clustering Decomposition of Genetic Algorithm based Instance Selection for Regression Problems, submitted March 2021
Marcin Blachnik, M. Kordos, Comparison of Instance Selection and Construction Methods with Various Classifiers, Applied Sciences, 10(11), 3933, June 2020
M. Kordos, Á. Arnaiz-González, C. García-Osorio, Evolutionary prototype selection for multi-output regression, Neurocomputing, Vol. 358, pp. 309-320, May 2019
M. Kordos, Instance Selection in Machine Learning. New Directions in Similarity-based, Evolutionary and Embedded Methods, ATH, January, 2019
M. Kordos, Krystian Łapa, Multi-Objective Evolutionary Instance Selection for Regression Tasks, Entropy, 20(10), 746, September 2018
M. Blachnik, M. Kordos, S. Golak, Data Compression Measures for Meta-Learning Systems, Annals of Computer Science and Information Systems, vol. 15, p.25–28, FedCSIS, September 2018
M. Kordos, M. Wydrzyński, K. Łapa, Obtaining Pareto Front in Instance Selection with Ensembles and Populations, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 10841, pp. 438-448, ICAISC, June 2018
M. Kordos, A. Kłos-Witkowska, Increasing Speed of Genetic Algorithm-based Instance Selection, vol. 2, pp. 590-595, IDAACS, September 2017
M. Kordos, Optimization of Evolutionary Instance Selection, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 10245, pp. 359-369, ICAISC, June 2017
M. Kordos, Data Selection for Neural Networks, Schedae Informaticae, vol. 25, pp. 153–164, February 2017
Álvar Arnaiz-González, Marcin Blachnik, Mirosław Kordos, César García-Osorio, Fusion of Instance Selection Methods in Regression Tasks, Information Fusion, vol. 30, Pages 69–79, July 2016
M. Kordos, A. Rusiecki, Reducing Noise Impact on MLP Training, Soft Computing, vol. 20, issue 1, pp. 49-65, January 2016
M. Blachnik, M. Kordos, Information Selection and Data Compression RapidMiner Library, in: Machine Intelligence and Big Data in Industry, Springer, June 2016
M. Kordos, Instance Selection Optimization for Neural Network Training, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 9692, pp. 610-620, ICAISC, June 2016
M. Kordos, A. Rusiecki, M. Blachnik, Noise Reduction in Regression Tasks with Distance, Instance, Attribute and Density Weighting, CYBCONF, June 2015
A. Rusiecki, M. Kordos, T. Kamiński, K. Greń, Training Neural Networks on Noisy Data, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 8467, pp. 131–142, ICAISC, June 2014
M. Blachnik, M. Kordos, Bagging of Instance Selection Algorithms, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 8468, pp. 40–51, ICAISC, June 2014
M. Kordos, A. Rusiecki, Improving MLP Neural Network Performance by Noise Reduction. Lecture Notes in Computer Science, vol. 8273, pp. 133-144, TPNC, December 2013
M. Kordos, M. Blachnik, S. Białka, Instance Selection in Logical Rule Extraction for Regression Problems, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 7895, pp.167-175, ICAISC, June 2013
M. Kordos, M. Blachnik, S. Białka, Instance Selection for Prediction and Rule Extraction with Regression Trees, 4th Chilean Workshop on Pattern Recognition, pp. 20-23, November 2012
M. Kordos, M. Blachnik, Instance Selection with Neural Networks for Regression Problems, Lecture Notes in Computer Science, vol. 7553, pp. 263-270, ICANN, September 2012

Sieci Neuronowe

M. Kordos, A. Rusiecki,Effectiveness of Pretraining in Deep Neural Networks, TMFL, Schedae Informaticae, vol. 24, pp. 84-93, 2015
M. Kordos, A. Rusiecki, T. Kamiński, K. Greń, Weight Update Sequence in MLP Networks, IDEAL 2014
M. Kordos, P. Kania, P. Budzyna, M. Blachnik, T. Wieczorek, S. Golak, Combining the advantages of neural networks and decision trees for regression problems in a steel temperature prediction system, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 7209, pp. 36-45, HAIS, March 2012
M. Kordos, A. Ćwiok, A New Approach to Neural Network based Stock Trading Strategy, Lecture Notes in Computer Science, vol. 6936, pp. 429-436, IDEAL, September 2011
M. Kordos, W. Duch, Variable Step Search Algorithm for Feedforward Networks, Neurocomputing, vol. 71, issue 13-15, pp. 2470-2480, August 2008
M. Kordos, W. Duch, Variable Step Search MLP Training Method, Int. Conf. on Artificial Intelligence and Soft Computing, Zakopane, June 2006
Mirosław Kordos, Search-based Algorithms for Multilayer Perceptrons, PhD Thesis, The Silesian University of Technology, Gliwice, June 2005
Mirosław Kordos, Algorytmy przeszukiwania w zastosowaniu do perceptrona wielowarstwowego, autoreferat rozprawy doktorskiej, Politechnika Śląska, Gliwice, Czerwiec 2005
Miroslaw Kordos, Search-based Approach to Multilayer Perceptron Training, Studia Informatica, vol. 26, no. 1(62), 2005
Miroslaw Kordos, Directions in Multilayer Perceptron Weight Space, 4th Warsaw International Seminar on Soft Computing, Warsaw, October 2004
M. Kordos, W. Duch, A Survey of Factors Influencing MLP Error Surface, Control and Cybernetics, vol. 33, no. 4, pp. 611-631, 2004
M. Kordos, W. Duch, Variable Step Search Algorithm for MLP Training, IASTED, pp. 215-220, Marbella, Spain, September 2004
M. Kordos, W. Duch, On Some Factors Influencing MLP Error Surface, Int. Conf. on Artificial Intelligence and Soft Computing, pp. 217-222, Zakopane, June 2004
M. Kordos, W. Duch, Search-based Training for Logical Rule Extraction by Multilayer Perceptron, Int. Conf. On Artificial Neural Networks, pp. 86-89, Istanbul, June 2003
M. Kordos, W. Duch, Multilayer Perceptron Trained with Numerical Gradient, Int. Conf. On Artificial Neural Networks, pp. 106-109, Istanbul, June 2003

Rozpoznawane obrazów i pozostałe zagadnienia

Praca zbiorowa, w której jestem jednym z autorów, Album fotograficzny "Pojezierze Drawskie - piękne i bezpieczne", February 2021
R. Grycuk, P. Najgebauer, M. Kordos, M.M. Scherer, A. Marchlewska, Fast Image Index for Database Management Engines, Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research, vol. 10, No.2, pp. 113-123, 2020
M. Korytkowski, R. Senkerik, M. M. Scherer, R. A. Angryk, M. Kordos, A. Siwocha, Efficient Image Retrieval by Fuzzy Rules from Boosting and Metaheuristic, Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research, vol. 10, No. 1, pp. 57-69, 2020
S. Golak, M, Kordos, Shaping inductor geometry for casting functionally graded composites, COMPEL: The International Journal for Computation and Mathematics in Electrical and Electronic Engineering, Vol. 35 Iss: 1, pp.16 - 26, 2016, 10.1108/COMPEL-10-2014-0288
M. Blachnik, M. Kordos, W. Duch, Extraction of Prototype-based Threshold Rules with Neural Training Procedure, Lecture Notes in Computer Science, vol. 7553, pp. 255-262, ICANN, September 2012
M. Blachnik, M. Kordos, T. Wieczorek, S. Golak, Selecting Representative Prototypes for Prediction of the Oxygen Activity in Electric Arc Furnace, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 7267, ICAISC, April 2012
M. Blachnik, M. Kordos, Computational Complexity Reduction and Interpretability Improvement of Distance-based Decision Trees, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 7208, pp. 288-297, HAIS, March 2012
M. Kordos, M. Blachnik, T. Wieczorek, S. Golak, S. Białka, J. Piotrowski, Evolutionary Optimized Forest of Regression Trees. Application in Metallurgy, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 7208, pp. 409-420, HAIS, March 2012
E. Bosco, S. Kumar, F. Marchioni, J. Biesiada, M. Kordos, Rational Design of Small Molecule Inhibitors Targeting the Rac GTPase-p67phox Signaling Axis in Inflammation, Chemistry & Biology, Vol. 19, Issue 2, pp. 228-242, February 2012
M. Blachnik, M. Kordos, Simplifying SVM with Weighted LVQ Algorithm, Lecture Notes in Computer Science, vol. 6936, pp. 212-219, IDEAL, September 2011
M. Kordos, M. Blachnik, T. Wieczorek, Evolutionary Optimization of Regression Model Ensembles in Steel-making Process, Lecture Notes in Computer Science, vol. 6936, pp. 369-376, IDEAL, September 2011
M. Kordos, M. Blachnik, T. Wieczorek, S. Golak, Neural Network Committees Optimized with Evolutionary Methods for Steel Temperature Control, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 6922, pp. 42-51, ICCCI, August 2011
M. Kordos, M. Blachnik, T. Wieczorek, Temperature Prediction in Electric Arc Furnace with Neural Network Tree, Lecture Notes in Computer Science, vol. 6792, pp. 71-78, ICANN, June 2011
M. Kordos, M. Blachnik, J. Kozłowski, M. Perzyk, O. Bystrzycki, M. Gródek, A. Byrdziak, Z. Motyka A Hybrid System with Regression Trees in Steelmaking Process, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 6678, pp. 222-229, HAIS, June 2011
M. Kordos, IT Project Management with System Thinking, KSW, September 2010
T. Wieczorek, M. Kordos, Neural Network-based Prediction of Additives in the Steel Refinement Process, Computer Methods in Materials Science, vol. 10, No. 1, pp. 16-24, March 2010
M. Blachnik, A. Bukowiec, M. Kordos, J. Biesiada Information Theory vs Correlation-based Feature Ranking Methods in Application to Metallurgical Problems, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 6113, pp. 289-298, ICAISC, June 2010
M. Kordos, D. Strzempa, M. Blachnik, Do We Need Whatever More than k-NN?, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 6113, pp. 414-421, ICAISC, June 2010
M. Kordos, Prediction of Additives in the Steelmaking Process, Symposium On Methods in Artificial Intelligence, Gliwice, November 2009
M. Kordos, Neural Network Regression for LHF Process Optimization, Lecture Notes in Computer Science, vol. 5506, pp. 453-460, ICONIP, April 2009
M. Kordos, A New Method Hybrid of Tag SNP Selection, Int. Conf. on Artificial Intelligence and Soft Computing, Zakopane, June 2008

Działalność Naukowa

Projekty Naukowe

Technologia wieloetapowej weryfikacji, projekt NCBIR/UE, 2020-2022
Adaptacyjny system planowania i harmonogramowania produkcji wykorzystujący narzędzia sztucznej inteligencji, projekt NCBIR/UE nr POIR.01.01.01-00-0861/17, 2017-2019
Metody ewolucyjne w selekcji danych, projekt NCN nr 2017/01/X/ST6/00202, 2017-2018
Platforma trasferu wiedzy, projekt NCBIR/UE nr POIG.02.03.03-00-091/10, 2014-2015
Analiza i modelowanie niezawodności falowników z zastosowaniem metod eksploracji danych, projekt ABB nr PLCRC/50002993/02/2643/2012, 2012-2013
Ekstrakcja reguł logicznych w systemach regresyjnych, projekt ATH nr 2/IV/GW/2011, 2012
System ciągłej predykcji temperatury i aktywności tlenu w elektrycznym piecu łukowym, projekt MNiSW nr 4866/B/T02/2010/38, 2010-2011
Systemy oparte na prototypach i ich zastosowanie w analizie danych doświadczalnych, projekt MNiSW nr 4421/B/T02/2010/38, 2010-2012
Wirtualna Akademia Bioinformatyki, projekt UE nr POIG.02.03.02-00-044/09, 2009-2011
Zastosowanie metod eksploracji danych do poprawy jakości i ekonomiki produkcji odlewniczej, projekt MNiSW nr R07/001504, 2008-2010
Budowa i wdrożenie inteligentnego systemu ekspertowego do kontroli procesu produkcji stali w Ferrostal Łabędy S.A, projekt MNiSW nr ZR9 2006 C/06742, 2006-2008
oraz dwa inne, których nie mogę tu wymienić ze względu na warunki umowy.

Recenzje dla czasopism naukowych

Neural Networks
Neural Network World
IEEE Transaction on Industrial Electronic
IEEE Transactions on Cybernetics
Computational Statistics
Computer Methods and Programs in Biomedicine
LNCS Transactions on Computational Collective Intelligence
Knowledge-Based Systems
Entropy
Energies
Applied Sciences
LNCS and LNAI

Referaty na konferencjach naukowych

Zjazd Polskiego Porozumienia na rzecz Rozwoju Sztucznej Inteligencji (PP-RAI), Wrocław, Poland, October 2019
Int. Conf. on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL), Madrid, Spain, November 2018
Zjazd Polskiego Porozumienia na rzecz Rozwoju Sztucznej Inteligencji (PP-RAI), Poznań, Poland, October 2018
Int. Conf. on Artificial Intelligence and Soft Computing (ICAISC), Zakopane, Poland, June 2018
Int. Conf. on Artificial Intelligence and Soft Computing (ICAISC), Zakopane, Poland, June 2017
Int. Conf. on Theoretical Foundations of Machine Learning (TFML), Kraków, Poland, February 2017
Int. Conf. on Artificial Intelligence and Soft Computing (ICAISC), Zakopane, Poland, June 2016
Int. Conf. on Cybernetics (CYBCONF), Gdynia, Poland, June 2015
Int. Conf. on Theoretical Foundationr on Machine Learning (TFML), Będlewo, Poland, February 2015
Int. Conf. on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL), Salamanca, Spain, September 2014
Int. Conf. on Artificial Intelligence and Soft Computing (ICAISC), Zakopane, Poland, June 2014
Int. Conf. on Theory and Practice of Natural Computing (TPNC), Cáceres, Spain, December 2013
Int. Conf. on Trends in Interdisciplinary Studies, Toruń, Poland, November 2013
Int. Conf. on Artificial Intelligence and Soft Computing (ICAISC), Zakopane, Poland, June 2013
Int. Conf. on Artificial Neural Networks (ICANN), Lousanne, Switzerland, September 2012
Int. Conf. on Artificial Intelligence and Soft Computing (ICAISC), Zakopane, Poland, April 2012
Int. Conf. on Hybrid Intelligent Systems (HAIS), Salamanca, Spain, March 2012
Int. Conf. on Computational Collective Intelligence (ICCCI), Gdynia, Poland, September 2011
Int. Conf. on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, Norwich, UK, September 2011
Int. Conf. on Artificial Neural Networks (ICANN), Helsinki, Finland, April 2011
Int. Conf. on Hybrid Intelligent Systems(HAIS), Wrocław, Poland, June 2011
Int. Conf. on Artificial Intelligence and Soft Computing (ICAISC), Zakopane, Poland, June 2010
Symposium On Methods in Artificial Intelligence, Gliwice, Poland, November 2009
Int. Conf. on Neural Information Processing, Auckland, New Zealand, November 2008
oraz kilka innych przed rokiem 2008

Współpraca naukowa

Politechnika Śląska, Wydz. Inżynierii Materiałowej i Metalurgii
Politechnika Wrocławska, Instytut Informatyki, Automatyki i Robotyki
Politechnika Warszawska, Wydz. Technologii Procesowych
Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu, Wydz. Fizyki, Astronomii i Informatyki
Politechnika Częstochowska, Wydz. Inżynierii Mechanicznej i Informatyki
Universidad de Burgos, Area de Lenguajes y Sistemas Informaticos
University of Cincinnati, Department of Biomedical Informatics
oraz wdrożenia prac naukowych w przemyśle

Osiągnięcia w Rozwoju Inteligentnego Oprogramowania

.NET, SQL, TensorFlow, OpenCV, RapidMiner, Python i różne inne technologie, najczęściej kilka w każdym systemie

System optymalizacji produkcji z wykorzystaniem zaawansowanych metod sztucznej inteligencji (2020-2022).
System planowania i harmonogramowania produkcji oparty o sztuczną inteligencję (2017-2020).
Audio player i edytor - na razie projekt hobbystyczny, używany tylko przez kilku znajomych z branży muzyczno-rozrywkowej, lecz z potencjałem wzrostowym (2015-).
System selekcji informacji (2013-2017). Kilka osób pracowało nad tym systemem rozwijając poszczególne moduły w heterogenicznym środowisku - byłem pomysłodawcą i koordynatorem.
System optymalizacji procesów metalurgicznych i odlewniczych (2007-2013), różne moduły wdrożone w kilku zakładach w Polsce.
System transakcyjny na giełdzie z modułem automatycznego uczenia inkorporujący analizę techniczną z modułami sztucznej inteligencji (2004-2008).
System analizy danych biomedycznych (2008-2009), różne technologie.
System selekcji informacji (2012-2014). Marcin Blachnik was the principal ivestigator and did most work. download
System analizy niezawodności układów elektronicznych (2012-2014).

Matlab

Kilka niedużych projektów:
Sieci neuronowe (2003-2007)
Analiza danych biomedycznych (2007-2009)
Modele testowe do wdrożeń przemysłowych (2007-2010), modele produkcyjne były w C# lub C++.

Delphi

Sieci neuronowe - cała praca doktorska (2000-2005) - więcej szczegółów tutaj.
System ekspertowy w branży motoryzacyjnej (1996-2000).

Połączenie Pascal, dBase, Clipper

Moduły programu dla ZUS (1994-1995).
Aplikacja dla Izb Lekarskich (1995-1997).
Aplikacja dla przemysłu tekstylnego (1994-1997).

Dodatkowa działalność: Specjalista od serwerów i sieci komputerowych

Doświadczenie zdobyte w tym obszarze dało mi całościowy obraz środowiska IT w firmach, tak od strony technologii, jak i zarządzania, co pozwala mi teraz znacznie lepiej dostosować prace w głównym obszarze kompetencji do współpracy z resztą środowiska - zarówno technologicznie, jak i organizacyjnie.

Microsoft

Projekty, serwis i wsparcie techniczne sieci Microsoft, SQL Server, Exchange dla różnych firm (FIAT, Philips, Befama, Apena, Weldoro, i inne), 1996-2005

Novell

Projekty, serwis i wsparcie techniczne sieci Novell dla różnych firm (FIAT, Philips, Befama, Apena, Weldoro i inne), 1996-2003

HP

Projekty, serwis i wsparcie techniczne technologii serwerowych HP (co się także wiązało z dwoma powyższymi punktami) dla różnych firm (FIAT, Philips, CityBank, BRE Bank, Kredyt Bank, Fortis Bank, Zywiec Trade, Makro i inne), 1998-2005

Dodatkowa działalność: Wykładowca i instruktor

Wykłady i laboratoria dla studentów

Metody sztucznej inteligencji
Programowanie w C#
Programowanie aplikacji baz danych
Zaawansowane techniki programowania
W poprzednich latach również inne przedmioty z zakresu programowania

Inne formy zajęć

Prowadzenie różnych seminariów i szkoleń IT (od 1996)
Wdrażanie do pracy studentów na stażu i praktykach w firmie (1998-2005)
Promotorstwo kilkudziesięciu prac inżynierskich i magisterskich z zakresu tworzenia aplikacji i sztucznej inteligencji (od 2008)
Wykłady w ramach programu Erasmus w Polsce i za granicą (od 2013)
Przygotowanie uczestników do Kangura Matematycznego i zajęcia z programowania na Uniwersytecie Dziecięcym Unikids (2009-2011).
Różne wykłady popularyzujące naukę.
Wodzirej na balach i zabawach tanecznych.

Wychowanie następnego pokolenia

Mój syn Witold aktualnie studiuje na kierunku elektronika i telekomunikacja na AGH
Mój syn Szczepan jest aktualnie uczniem szkoły średniej

Zainteresowania Hobbystyczne

Zwiększanie efektywności pracy badawczno-naukowej przez zgłębianie i stosowanie wiedzy jak działa mózg i jak z niego efektywnie korzystać

Komputerowe modelowanie działania umysłu.
Techniki uczenia się, zapamiętywania, wnioskowania, rozwiązywania problemów i zarządzania czasem.
Udział w wybranych imprezach Polskiego Towarzystwa Kognitywistycznego.
Nie stosowanie kontrproduktywnych rozwiązań. Przykładem jest tu picie alkoholu, który uszkadza połączenia między neuronami w mózgu, z których część jest nieodwracalnych. Skutkiem tego stopniowo z każdą wypitą butelką piwa mózg człowieka już na zawsze funkcjonuje coraz gorzej. Picie alkoholu jest w ogóle wbrew logice nie tylko z powodu strat na zdrowiu i rozumie, ale także ze względu na powodowanie spustoszenia w sferze społecznej i ekonomicznej. Dlatego, jako człowiek który stara się logicznie postępować, nigdy nie piję piwa, szampana na sylwestra, ani żadnego innego alkoholu.

Zwiększanie efektywności pracy badawczno-naukowej poprzez ruch dotleniający mózg

Liczne badania wykazały, że ćwiczenia ruchowe usprawniają funkcje poznawcze - zwłaszcza szybkość procesów umysłowych i zdolność do kreatywnego myślenia.
zdjęcia z wyjazdu rowerem z trasy Eurovelo 5
zdjęcia z wyjazdu rowerem ze Szwajcarii
zdjęcia z wyjazdu rowerem z Austrii (wyjazd razem z moimi synami Witoldem i Szczepanem)
zdjęcia z wyjazdu rowerem z Czech (wyjazd razem z Witoldem)
zdjęcia z wyjazdu rowerem z Włoch i Słowenii
zdjęcia z wyjazdu rowerem z Greenways (wyjazd razem z Witoldem i Szczepanem)
zdjęcia z wyjazdu rowerem w Alpy z wakacji 2019
zdjęcie zbiorcze innych metod mojego zwiększania efektywności pracy badawczno-naukowej

Creative Commons License. You are free to copy, share and adapt all articles and software from my web page, provided that you attribute the work to me and place a link to my home page. What you build upon my works may be distributed only under the same or similar license and you may not distort the meaning of my original texts. Miroslaw Kordos

Wybrane Dyplomy