


Mirosław Kordos
Misión
- Entregar las mejores soluciones de inteligencia artificial - investigación e implementaciones en la industria.
Intereses profesionales
- Inteligencia artificial - investigación en selección de datos, redes neuronales, algoritmos evolutivos y reconocimiento de imágenes
- Desarrollo de software inteligente - sistemas para el análisis de datos y la optimización de procesos tecnológicos con métodos de inteligencia artificial
Educación e historia laboral
- 04.2019: "habilitacja" en Ingeniería Informática (un grado en Polonia que equivale en general al puesto de profesor asociado)
- 07.2011: MBA (Master of Business Administration)
- 06.2005: Doctorado en Ingeniería Informática
- 06.1994: Maestría en Ingeniería Eléctrica
- 06.1994-presente: certificados profesionales en el panel derecho
- 10.2009-presente: profesor asociado, Universidad de Bielsko-Biała
- 10.2007-09.2009: profesor asistente, Silesian University of Technology
- 01.2006-09.2007: research fellow, CCHMC
- 11.1999-12.2005: ingeniero de sistemas, Techmex
- 09.1999-presente: propietario de una startup de TI
- 08.1994-09.1999: desarrollador de software, Bielbit
- 06.1994-presente: actividades profesionales adicionales enumeradas más adelante en esta página
Publicaciones Seleccionadas
Selección de datos y optimización evolutiva
- M. Kordos, M. Blachnik,
Ensenbles of Instance Selection with Conditional Clustering, submitted (2020)
- M. Kordos, et. al.,
Improved Crossover Operators in Ordered Optimization, submitted (2020)
- M. Blachnik, M. Kordos,
Comparison of Instance Selection and Construction Methods with Various Classifiers, Applied Sciences, 10(11), 3933, June 2020
- M. Kordos, M. Blachnik,
Improving Evolutionary Instance Selection with Clustering and Ensembles, PP-RAI 2019
- M. Kordos, Á. Arnaiz-González, C. García-Osorio,
Evolutionary prototype selection for multi-output regression, Neurocomputing, Vol. 358, pp. 309-320, May 2019
- M. Kordos,
Instance Selection in Machine Learning. New Directions in Similarity-based, Evolutionary and Embedded Methods, ATH, January, 2019
- M. Kordos, Ł. Czepielik, M. Blachnik,
Data Set Partitioning in Evolutionary Instance Selection, Lecture Notes in Computer Science, vol. 11314, pp. 631-641, IDEAL, November 2018
- M. Kordos, K. Łapa,
Multi-Objective Evolutionary Instance Selection for Regression Tasks, Entropy, 20(10), 746, September 2018
- M. Blachnik, M. Kordos, S. Golak,
Data Compression Measures for Meta-Learning Systems, Annals of Computer Science and Information Systems, vol. 15, p.25–28, FedCSIS, September 2018
- M. Kordos, M. Wydrzyński, K.Łapa,
Obtaining Pareto Front in Instance Selection with Ensembles and Populations, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 10841, pp. 438-448, ICAISC, June 2018
- M. Kordos, A. Kłos-Witkowska,
Increasing Speed of Genetic Algorithm-based Instance Selection, vol. 2, pp. 590-595, IDAACS, September 2017
- M. Kordos,
Optimization of Evolutionary Instance Selection, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 10245, pp. 359-369, ICAISC, June 2017
- M. Kordos,
Data Selection for Neural Networks, Schedae Informaticae, vol. 25, pp. 153–164, February 2017
- Á. Arnaiz-González, M. Blachnik, M. Kordos, C. García-Osorio,
Fusion of Instance Selection Methods in Regression Tasks, Information Fusion, vol. 30, Pages 69–79, July 2016
- M. Kordos, A. Rusiecki,
Reducing Noise Impact on MLP Training, Soft Computing, vol. 20, issue 1, pp. 49-65, January 2016
- M. Blachnik, M. Kordos,
Information Selection and Data Compression RapidMiner Library, in: Machine Intelligence and Big Data in Industry, Springer, June 2016
- M. Kordos,
Instance Selection Optimization for Neural Network Training, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 9692, pp. 610-620, ICAISC, June 2016
- M. Kordos, A. Rusiecki, M. Blachnik,
Noise Reduction in Regression Tasks with Distance, Instance, Attribute and Density Weighting, CYBCONF, June 2015
- A. Rusiecki, M. Kordos, T. Kamiński, K. Greń,
Training Neural Networks on Noisy Data, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 8467, pp. 131–142, ICAISC, June 2014
- M. Blachnik, M. Kordos,
Bagging of Instance Selection Algorithms, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 8468, pp. 40–51, ICAISC, June 2014
- M. Kordos, A. Rusiecki,
Improving MLP Neural Network Performance by Noise Reduction. Lecture Notes in Computer Science, vol. 8273, pp. 133-144, TPNC, December 2013
- M. Kordos, M. Blachnik, S. Białka,
Instance Selection in Logical Rule Extraction for Regression Problems, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 7895, pp.167-175, ICAISC, June 2013
- M. Kordos, M. Blachnik, S. Białka,
Instance Selection for Prediction and Rule Extraction with Regression Trees, 4th Chilean Workshop on Pattern Recognition, pp. 20-23, November 2012
- M. Kordos, M. Blachnik,
Instance Selection with Neural Networks for Regression Problems, Lecture Notes in Computer Science, vol. 7553, pp. 263-270, ICANN, September 2012
Redes neuronales
- M. Kordos, A. Rusiecki,
Effectiveness of Pretraining in Deep Neural Networks, TMFL, Schedae Informaticae, vol. 24, pp. 84-93, 2015
- M. Kordos, A. Rusiecki, T. Kamiński, K. Greń,
Weight Update Sequence in MLP Networks, IDEAL 2014
- M. Kordos, P. Kania, P. Budzyna, M. Blachnik, T. Wieczorek, S. Golak,
Combining the advantages of neural networks and decision trees for regression problems in a steel temperature prediction system, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 7209, pp. 36-45, HAIS, March 2012
- M. Kordos, A. Ćwiok,
A New Approach to Neural Network based Stock Trading Strategy, Lecture Notes in Computer Science, vol. 6936, pp. 429-436, IDEAL, September 2011
- M. Kordos, W. Duch,
Variable Step Search Algorithm for Feedforward Networks, Neurocomputing, vol. 71, issue 13-15, pp. 2470-2480, August 2008
- M. Kordos, W. Duch,
Variable Step Search MLP Training Method, Int. Conf. on Artificial Intelligence and Soft Computing, Zakopane, June 2006
- Mirosław Kordos,
Search-based Algorithms for Multilayer Perceptrons, PhD Thesis, The Silesian University of Technology, Gliwice, June 2005
- Mirosław Kordos,
Algorytmy przeszukiwania w zastosowaniu do perceptrona wielowarstwowego, autoreferat rozprawy doktorskiej, Politechnika Śląska, Gliwice, Czerwiec 2005
- Miroslaw Kordos,
Search-based Approach to Multilayer Perceptron Training, Studia Informatica, vol. 26, no. 1(62), 2005
- Miroslaw Kordos,
Directions in Multilayer Perceptron Weight Space, 4th Warsaw International Seminar on Soft Computing, Warsaw, October 2004
- M. Kordos, W. Duch,
A Survey of Factors Influencing MLP Error Surface, Control and Cybernetics, vol. 33, no. 4, pp. 611-631, 2004
- M. Kordos, W. Duch,
Variable Step Search Algorithm for MLP Training, IASTED, pp. 215-220, Marbella, Spain, September 2004
- M. Kordos, W. Duch,
On Some Factors Influencing MLP Error Surface, Int. Conf. on Artificial Intelligence and Soft Computing, pp. 217-222, Zakopane, June 2004
- M. Kordos, W. Duch,
Search-based Training for Logical Rule Extraction by Multilayer Perceptron, Int. Conf. On Artificial Neural Networks, pp. 86-89, Istanbul, June 2003
- M. Kordos, W. Duch,
Multilayer Perceptron Trained with Numerical Gradient, Int. Conf. On Artificial Neural Networks, pp. 106-109, Istanbul, June 2003
Reconocimiento de imágenes y otros temas
- R. Grycuk, P. Najgebauer, M. Kordos, M.M. Scherer, A. Marchlewska
Fast Image Index for Database Management Engines, Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research, vol. 10, No.2, pp. 113-123, 2020
- M. Korytkowski, R. Senkerik, M. M. Scherer, R. A. Angryk, M. Kordos. A. Siwocha,
Efficient Image Retrieval by Fuzzy Rules from Boosting and Metaheuristic, Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research, vol. 10, No. 1, pp. 57-69, 2020
- Sławomir Golak, Mirosław Kordos,
Shaping inductor geometry for casting functionally graded composites, COMPEL: The International Journal for Computation and Mathematics in Electrical and Electronic Engineering, Vol. 35 Iss: 1, pp.16 - 26, 2016, 10.1108/COMPEL-10-2014-0288
- M. Blachnik, M. Kordos, W. Duch,
Extraction of Prototype-based Threshold Rules with Neural Training Procedure, Lecture Notes in Computer Science, vol. 7553, pp. 255-262, ICANN, September 2012
- M. Blachnik, M. Kordos, T. Wieczorek, S. Golak,
Selecting Representative Prototypes for Prediction of the Oxygen Activity in Electric Arc Furnace, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 7267, ICAISC, April 2012
- M. Blachnik, M. Kordos,
Computational Complexity Reduction and Interpretability Improvement of Distance-based Decision Trees, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 7208, pp. 288-297, HAIS, March 2012
- M. Kordos, M. Blachnik, T. Wieczorek, S. Golak, S. Białka, J. Piotrowski,
Evolutionary Optimized Forest of Regression Trees. Application in Metallurgy, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 7208, pp. 409-420, HAIS, March 2012
- E. Bosco, S. Kumar, F. Marchioni, J. Biesiada, M. Kordos,
Rational Design of Small Molecule Inhibitors Targeting the Rac GTPase-p67phox Signaling Axis in Inflammation, Chemistry & Biology, Vol. 19, Issue 2, pp. 228-242, February 2012
- M. Blachnik, M. Kordos,
Simplifying SVM with Weighted LVQ Algorithm, Lecture Notes in Computer Science, vol. 6936, pp. 212-219, IDEAL, September 2011
- M. Kordos, M. Blachnik, T. Wieczorek,
Evolutionary Optimization of Regression Model Ensembles in Steel-making Process, Lecture Notes in Computer Science, vol. 6936, pp. 369-376, IDEAL, September 2011
- M. Kordos, M. Blachnik, T. Wieczorek, S. Golak,
Neural Network Committees Optimized with Evolutionary Methods for Steel Temperature Control, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 6922, pp. 42-51, ICCCI, August 2011
- M. Kordos, M. Blachnik, T. Wieczorek,
Temperature Prediction in Electric Arc Furnace with Neural Network Tree, Lecture Notes in Computer Science, vol. 6792, pp. 71-78, ICANN, June 2011
- M. Kordos, M. Blachnik, J. Kozłowski, M. Perzyk, O. Bystrzycki, M. Gródek, A. Byrdziak, Z. Motyka
A Hybrid System with Regression Trees in Steelmaking Process, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 6678, pp. 222-229, HAIS, June 2011
- M. Kordos,
IT Project Management with System Thinking, KSW, September 2010
- T. Wieczorek, M. Kordos,
Neural Network-based Prediction of Additives in the Steel Refinement Process, Computer Methods in Materials Science, vol. 10, No. 1, pp. 16-24, March 2010
- M. Blachnik, A. Bukowiec, M. Kordos, J. Biesiada
Information Theory vs Correlation-based Feature Ranking Methods in Application to Metallurgical Problems, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 6113, pp. 289-298, ICAISC, June 2010
- M. Kordos, D. Strzempa, M. Blachnik,
Do We Need Whatever More than k-NN?, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 6113, pp. 414-421, ICAISC, June 2010
- M. Kordos,
Prediction of Additives in the Steelmaking Process, Symposium On Methods in Artificial Intelligence, Gliwice, November 2009
- M. Kordos,
Neural Network Regression for LHF Process Optimization, Lecture Notes in Computer Science, vol. 5506, pp. 453-460, ICONIP, April 2009
- M. Kordos,
A New Method Hybrid of Tag SNP Selection, Int. Conf. on Artificial Intelligence and Soft Computing, Zakopane, June 2008
Actividades cientificas
Proyectos de investigación
- Tecnología de múltiples etapas de verificación, project NCBIR/EU, 2020-2022
- Sistema adaptativo de planificación y programación avanzada con métodos de inteligencia artificial, project NCBIR/EU No. POIR.01.01.01-00-0861/17, 2017-2019
- Métodos evolutivos en la selección de datos, project NCN No. 2017/01/X/ST6/00202, 2017-2018
- Plataforma de transferencia de conocimiento, projekt NCBIR/EU No. POIG.02.03.03-00-091/10, 2014-2015
- Análisis y modelado de la evaluación de la confiabilidad del inversores con técnicas de exploración de datos, project ABB No. PLCRC/50002993/02/2643/2012, 2012-2013
- Extracción de reglas lógicas en problemas de regresión, grant ATH nr 2/IV/GW/2011, 2012
- Sistema de predicción continua de temperatura y oxígeno en horno de arco eléctrico, project MNiSW No. 4866/B/T02/2010/38, 2010-2011
- Sistemas de reglas basados en prototipos y su aplicación al análisis de datos experimentales, project MNiSW No. 4421/B/T02/2010/38, 2010-2012
- Academia Virtual de Bioinformática, project EU No. POIG.02.03.02-00-044/09, 2009-2011
- Implementación de métodos de inteligencia artificial para mejorar la economía de la fundición de acero, project MNiSW No. R07/001504 2008-2010
- Construcción e implementación de un sistema experto inteligente para controlar el proceso de producción de acero en Ferrostal Łabędy, project MNiSW No. ZR9 2006 C/06742, 2006-2008
- y otros dos, que no puedo enumerar aquí, debido a las condiciones del contrato.
Revisor para revistas científicas
- Neural Networks
- Neural Network World
- IEEE Transaction on Industrial Electronic
- IEEE Transactions on Cybernetics
- Computational Statistics
- Computer Methods and Programs in Biomedicine
- LNCS Transactions on Computational Collective Intelligence
- Knowledge-Based Systems
- Entropy
- Energies
- Applied Sciences
- LNCS and LNAI
Presentaciones en conferencias científicas
- Congress of the Polish Agreement for the Development of Artificial Intelligence (PP-RAI), Wrocław, Poland, October 2019
- Int. Conf. on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL), Madrid, Spain, November 2018
- Congress of the Polish Agreement for the Development of Artificial Intelligence (PP-RAI), Poznań, Poland, October 2018
- Int. Conf. on Artificial Intelligence and Soft Computing (ICAISC), Zakopane, Poland, June 2018
- Int. Conf. on Artificial Intelligence and Soft Computing (ICAISC), Zakopane, Poland, June 2017
- Int. Conf. on Theoretical Foundations of Machine Learning (TFML), Kraków, Poland, February 2017
- Int. Conf. on Artificial Intelligence and Soft Computing (ICAISC), Zakopane, Poland, June 2016
- Int. Conf. on Cybernetics (CYBCONF), Gdynia, Poland, June 2015
- Int. Conf. on Theoretical Foundationr on Machine Learning (TFML), Będlewo, Poland, February 2015
- Int. Conf. on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL), Salamanca, Spain, September 2014
- Int. Conf. on Artificial Intelligence and Soft Computing (ICAISC), Zakopane, Poland, June 2014
- Int. Conf. on Theory and Practice of Natural Computing (TPNC), Cáceres, Spain, December 2013
- Int. Conf. on Trends in Interdisciplinary Studies, Toruń, Poland, November 2013
- Int. Conf. on Artificial Intelligence and Soft Computing (ICAISC), Zakopane, Poland, June 2013
- Int. Conf. on Artificial Neural Networks (ICANN), Lousanne, Switzerland, September 2012
- Int. Conf. on Artificial Intelligence and Soft Computing (ICAISC), Zakopane, Poland, April 2012
- Int. Conf. on Hybrid Intelligent Systems (HAIS), Salamanca, Spain, March 2012
- Int. Conf. on Computational Collective Intelligence (ICCCI), Gdynia, Poland, September 2011
- Int. Conf. on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, Norwich, UK, September 2011
- Int. Conf. on Artificial Neural Networks (ICANN), Helsinki, Finland, April 2011
- Int. Conf. on Hybrid Intelligent Systems(HAIS), Wrocław, Poland, June 2011
- Int. Conf. on Artificial Intelligence and Soft Computing (ICAISC), Zakopane, Poland, June 2010
- Symposium On Methods in Artificial Intelligence, Gliwice, Poland, November 2009
- Int. Conf. on Neural Information Processing, Auckland, New Zealand, November 2008
- Y algunas otras antes de 2008
Cooperación científica
- Politechnika Śląska, Wydz. Inżynierii Materiałowej i Metalurgii
- Politechnika Wrocławska, Instytut Informatyki, Automatyki i Robotyki
- Politechnika Warszawska, Wydz. Technologii Procesowych
- Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu, Wydz. Fizyki, Astronomii i Informatyki
- Częstochowa University of Technology, Faculty of Mechanical Engineering and Computer Science
- Universidad de Burgos, Area de Lenguajes y Sistemas Informaticos
- University of Cincinnati, Department of Biomedical Informatics
- e implementaciones en la industria
Logros de desarrollo de software inteligente
.NET, SQL, TensorFlow, OpenCV, RapidMiner, Python y otras
- Optimización de procesos de producción con sistemas avanzadas de IA (2020-2022).
- Sistema Planificación y Programación Avanzada basado en inteligencia artificial (2017-2020).
- Producción y edición de audio: Este proyecto actualmente es un pasatiempo que está siendo utilizado por algunos de mis amigos en la industria de la música y el entretenimiento, pero este tiene potencial de crecimiento (2015-2020)
- Sistema de reconocimiento de patrones (2013-2017). El proyecto desarrollado en varias tecnologías por un equipo, donde fui el desarrollador principal.
- Sistema para la optimización de procesos metalúrgicos (2007-2013), implementada en varias acerías en Polonia
- Sistema de negociación para bolsas de valores con módulo de aprendizaje automático, que incorpora análisis técnico y módulo de inteligencia artificial (2004-2008).
- Sistema de análisis de datos biomédicos (2007-2009), usando múltiples tecnologías.
RapidMiner
- Biblioteca de selección de instancias (2012-2014). Marcin Blachnik was the principal ivestigator and did most work. descargar
- Un sistema de análisis de confiabilidad de componentes electrónicos (2012-2014).
Matlab
- Varios pequeños proyectos científicos que incluyen:
- Modelo de regresión basada en redes neuronales y aprendizaje incremental (2003-2007)
- Análisis de datos biomédicos (2006-2008)
- Modelos para sistemas de minería de datos por metalurgia (2007-2008). Después de realizar los experimentos con Matlab, las versiones de producción fueron creados en C# o C++.
Delphi
- Software para entrenamiento y visualización de redes neuronales (2000-2005), en él incluí muchas de mis propias ideas y en base a él escribí mi tesis doctoral. Para más detalles ver aquí y aquí.
- Sistema de apoyo a la decisión para expertos en automóviles (1996-2000).
Pascal, dBase, Clipper
- Módulos seleccionados del software utilizado por ZUS (Departamento de Seguridad Social en Polonia) (1994-1995)
- Sistema para la Cámara de Médicos de Polonia (1995-1997)
- Software para la optimización de procesos tecnológicos en la industria textil (1994-1997)
Actividades adicionales: Especialista en redes de computadoras e infraestructura de servidores
La experiencia adquirida en esta área me dio una visión integral del entorno de TI en las empresas, incluida la tecnología y la gestión. Actualmente, esto me permite ajustar bien mi trabajo con el entorno de producción, tanto tecnológicamente como organizativamente.Microsoft
- Proyectos, servicio y soporte de redes Microsoft (también SQL Server, Exchange) para varias empresas (FIAT, Philips, Befama, Apena, Weldoro y otros), 1996-2005
Novell
- Proyectos, servicio y soporte de redes Novell para varias empresas (FIAT, Philips, Befama, Apena, Weldoro y otros), 1996-2003
HP
- Proyectos, servicio y soporte de tecnologías de servidores HP para varias empresas (FIAT, Philips, CityBank, BRE Bank, Kredyt Bank, Fortis Bank, Zywiec Trade, Makro y otros), 1998-2005
Actividades adicionales: profesor e instructor
Cursos para estudiantes
- Artificial Intelligence Methods
- Programming in C#
- Programming Database Applications
- Advanced Programming Techniques
- En años anteriores también otros cursos en programación
Otros cursos y seminarios de TI
- Fui instructor en varios cursos y seminarios de TI (1996-presente)
- Fui supervisor de varias tesis de maestría en desarrollo de software e inteligencia artificial (2008-presente)
- Conducía conferencias en el programa Erasmus, en Polonia y en el extranjero (2013-presente)
- Preparaba a los estudiantes para el concurso Canguro Matemático y daba cursos de programación en la universidad de los niños Unikids (2009-2011).
Crianza de la próxima generación
- Mi hijo Witold actualmente es estudiante de electrónica en la Universidad de Ciencia y Tecnología de AGH.
- Mi hijo Szczepan actualmente es estudiante de escuela secundaria
otros intereses
Aplicación del conocimiento de cómo funciona el cerebro y cómo usarlo para mejorar la eficiencia de mi trabajo
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Aumento de la eficiencia de mi trabajo mediante ejercicios deportivos para mejor oxigenación cerebral
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