Certificados Seleccionados
Mirosław Kordos
Misión
- Entregar las mejores soluciones de inteligencia artificial - investigación e implementaciones en la industria.
Intereses profesionales
- Inteligencia artificial - investigación en selección de datos, redes neuronales, algoritmos evolutivos y reconocimiento de imágenes
- Desarrollo de software inteligente - sistemas para el análisis de datos y la optimización de procesos tecnológicos con métodos de inteligencia artificial
Educación e historia laboral
- 04.2019: "habilitacja" en Ingeniería Informática (un grado en Polonia que equivale en general al puesto de profesor asociado)
- 07.2011: MBA (Master of Business Administration)
- 06.2005: Doctorado en Ingeniería Informática
- 06.1994: Maestría en Ingeniería Eléctrica
- 06.1994-presente: certificados profesionales en el panel derecho
- 10.2009-presente: profesor asociado, Universidad de Bielsko-Biała
- 10.2007-09.2009: profesor asistente, Silesian University of Technology
- 01.2006-09.2007: research fellow, CCHMC
- 11.1999-12.2005: ingeniero de sistemas, Techmex
- 09.1999-presente: propietario de una startup de TI
- 08.1994-09.1999: desarrollador de software, Bielbit
- 06.1994-presente: actividades profesionales adicionales enumeradas más adelante en esta página
Publicaciones Seleccionadas
Selección de datos y optimización evolutiva
- M. Kordos, M. Blachnik,
Ensenbles of Instance Selection with Conditional Clustering, submitted (2020) - M. Kordos, et. al.,Improved Crossover Operators in Ordered Optimization, submitted (2020)
- M. Blachnik, M. Kordos,
Comparison of Instance Selection and Construction Methods with Various Classifiers, Applied Sciences, 10(11), 3933, June 2020 - M. Kordos, M. Blachnik, Improving Evolutionary Instance Selection with Clustering and Ensembles, PP-RAI 2019
- M. Kordos, Á. Arnaiz-González, C. García-Osorio, Evolutionary prototype selection for multi-output regression, Neurocomputing, Vol. 358, pp. 309-320, May 2019
- M. Kordos, Instance Selection in Machine Learning. New Directions in Similarity-based, Evolutionary and Embedded Methods, ATH, January, 2019
- M. Kordos, Ł. Czepielik, M. Blachnik, Data Set Partitioning in Evolutionary Instance Selection, Lecture Notes in Computer Science, vol. 11314, pp. 631-641, IDEAL, November 2018
- M. Kordos, K. Łapa, Multi-Objective Evolutionary Instance Selection for Regression Tasks, Entropy, 20(10), 746, September 2018
- M. Blachnik, M. Kordos, S. Golak, Data Compression Measures for Meta-Learning Systems, Annals of Computer Science and Information Systems, vol. 15, p.25–28, FedCSIS, September 2018
- M. Kordos, M. Wydrzyński, K.Łapa, Obtaining Pareto Front in Instance Selection with Ensembles and Populations, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 10841, pp. 438-448, ICAISC, June 2018
- M. Kordos, A. Kłos-Witkowska, Increasing Speed of Genetic Algorithm-based Instance Selection, vol. 2, pp. 590-595, IDAACS, September 2017
- M. Kordos, Optimization of Evolutionary Instance Selection, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 10245, pp. 359-369, ICAISC, June 2017
- M. Kordos, Data Selection for Neural Networks, Schedae Informaticae, vol. 25, pp. 153–164, February 2017
- Á. Arnaiz-González, M. Blachnik, M. Kordos, C. García-Osorio, Fusion of Instance Selection Methods in Regression Tasks, Information Fusion, vol. 30, Pages 69–79, July 2016
- M. Kordos, A. Rusiecki, Reducing Noise Impact on MLP Training, Soft Computing, vol. 20, issue 1, pp. 49-65, January 2016
- M. Blachnik, M. Kordos, Information Selection and Data Compression RapidMiner Library, in: Machine Intelligence and Big Data in Industry, Springer, June 2016
- M. Kordos, Instance Selection Optimization for Neural Network Training, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 9692, pp. 610-620, ICAISC, June 2016
- M. Kordos, A. Rusiecki, M. Blachnik, Noise Reduction in Regression Tasks with Distance, Instance, Attribute and Density Weighting, CYBCONF, June 2015
- A. Rusiecki, M. Kordos, T. Kamiński, K. Greń, Training Neural Networks on Noisy Data, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 8467, pp. 131–142, ICAISC, June 2014
- M. Blachnik, M. Kordos, Bagging of Instance Selection Algorithms, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 8468, pp. 40–51, ICAISC, June 2014
- M. Kordos, A. Rusiecki, Improving MLP Neural Network Performance by Noise Reduction. Lecture Notes in Computer Science, vol. 8273, pp. 133-144, TPNC, December 2013
- M. Kordos, M. Blachnik, S. Białka, Instance Selection in Logical Rule Extraction for Regression Problems, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 7895, pp.167-175, ICAISC, June 2013
- M. Kordos, M. Blachnik, S. Białka, Instance Selection for Prediction and Rule Extraction with Regression Trees, 4th Chilean Workshop on Pattern Recognition, pp. 20-23, November 2012
- M. Kordos, M. Blachnik, Instance Selection with Neural Networks for Regression Problems, Lecture Notes in Computer Science, vol. 7553, pp. 263-270, ICANN, September 2012
Redes neuronales
- M. Kordos, A. Rusiecki,Effectiveness of Pretraining in Deep Neural Networks, TMFL, Schedae Informaticae, vol. 24, pp. 84-93, 2015
- M. Kordos, A. Rusiecki, T. Kamiński, K. Greń, Weight Update Sequence in MLP Networks, IDEAL 2014
- M. Kordos, P. Kania, P. Budzyna, M. Blachnik, T. Wieczorek, S. Golak, Combining the advantages of neural networks and decision trees for regression problems in a steel temperature prediction system, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 7209, pp. 36-45, HAIS, March 2012
- M. Kordos, A. Ćwiok, A New Approach to Neural Network based Stock Trading Strategy, Lecture Notes in Computer Science, vol. 6936, pp. 429-436, IDEAL, September 2011
- M. Kordos, W. Duch, Variable Step Search Algorithm for Feedforward Networks, Neurocomputing, vol. 71, issue 13-15, pp. 2470-2480, August 2008
- M. Kordos, W. Duch, Variable Step Search MLP Training Method, Int. Conf. on Artificial Intelligence and Soft Computing, Zakopane, June 2006
- Mirosław Kordos, Search-based Algorithms for Multilayer Perceptrons, PhD Thesis, The Silesian University of Technology, Gliwice, June 2005
- Mirosław Kordos, Algorytmy przeszukiwania w zastosowaniu do perceptrona wielowarstwowego, autoreferat rozprawy doktorskiej, Politechnika Śląska, Gliwice, Czerwiec 2005
- Miroslaw Kordos, Search-based Approach to Multilayer Perceptron Training, Studia Informatica, vol. 26, no. 1(62), 2005
- Miroslaw Kordos, Directions in Multilayer Perceptron Weight Space, 4th Warsaw International Seminar on Soft Computing, Warsaw, October 2004
- M. Kordos, W. Duch, A Survey of Factors Influencing MLP Error Surface, Control and Cybernetics, vol. 33, no. 4, pp. 611-631, 2004
- M. Kordos, W. Duch, Variable Step Search Algorithm for MLP Training, IASTED, pp. 215-220, Marbella, Spain, September 2004
- M. Kordos, W. Duch, On Some Factors Influencing MLP Error Surface, Int. Conf. on Artificial Intelligence and Soft Computing, pp. 217-222, Zakopane, June 2004
- M. Kordos, W. Duch, Search-based Training for Logical Rule Extraction by Multilayer Perceptron, Int. Conf. On Artificial Neural Networks, pp. 86-89, Istanbul, June 2003
- M. Kordos, W. Duch, Multilayer Perceptron Trained with Numerical Gradient, Int. Conf. On Artificial Neural Networks, pp. 106-109, Istanbul, June 2003
Reconocimiento de imágenes y otros temas
- R. Grycuk, P. Najgebauer, M. Kordos, M.M. Scherer, A. Marchlewska Fast Image Index for Database Management Engines, Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research, vol. 10, No.2, pp. 113-123, 2020
- M. Korytkowski, R. Senkerik, M. M. Scherer, R. A. Angryk, M. Kordos. A. Siwocha, Efficient Image Retrieval by Fuzzy Rules from Boosting and Metaheuristic, Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research, vol. 10, No. 1, pp. 57-69, 2020
- Sławomir Golak, Mirosław Kordos, Shaping inductor geometry for casting functionally graded composites, COMPEL: The International Journal for Computation and Mathematics in Electrical and Electronic Engineering, Vol. 35 Iss: 1, pp.16 - 26, 2016, 10.1108/COMPEL-10-2014-0288
- M. Blachnik, M. Kordos, W. Duch, Extraction of Prototype-based Threshold Rules with Neural Training Procedure, Lecture Notes in Computer Science, vol. 7553, pp. 255-262, ICANN, September 2012
- M. Blachnik, M. Kordos, T. Wieczorek, S. Golak, Selecting Representative Prototypes for Prediction of the Oxygen Activity in Electric Arc Furnace, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 7267, ICAISC, April 2012
- M. Blachnik, M. Kordos, Computational Complexity Reduction and Interpretability Improvement of Distance-based Decision Trees, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 7208, pp. 288-297, HAIS, March 2012
- M. Kordos, M. Blachnik, T. Wieczorek, S. Golak, S. Białka, J. Piotrowski, Evolutionary Optimized Forest of Regression Trees. Application in Metallurgy, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 7208, pp. 409-420, HAIS, March 2012
- E. Bosco, S. Kumar, F. Marchioni, J. Biesiada, M. Kordos, Rational Design of Small Molecule Inhibitors Targeting the Rac GTPase-p67phox Signaling Axis in Inflammation, Chemistry & Biology, Vol. 19, Issue 2, pp. 228-242, February 2012
- M. Blachnik, M. Kordos, Simplifying SVM with Weighted LVQ Algorithm, Lecture Notes in Computer Science, vol. 6936, pp. 212-219, IDEAL, September 2011
- M. Kordos, M. Blachnik, T. Wieczorek, Evolutionary Optimization of Regression Model Ensembles in Steel-making Process, Lecture Notes in Computer Science, vol. 6936, pp. 369-376, IDEAL, September 2011
- M. Kordos, M. Blachnik, T. Wieczorek, S. Golak, Neural Network Committees Optimized with Evolutionary Methods for Steel Temperature Control, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 6922, pp. 42-51, ICCCI, August 2011
- M. Kordos, M. Blachnik, T. Wieczorek, Temperature Prediction in Electric Arc Furnace with Neural Network Tree, Lecture Notes in Computer Science, vol. 6792, pp. 71-78, ICANN, June 2011
- M. Kordos, M. Blachnik, J. Kozłowski, M. Perzyk, O. Bystrzycki, M. Gródek, A. Byrdziak, Z. Motyka A Hybrid System with Regression Trees in Steelmaking Process, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 6678, pp. 222-229, HAIS, June 2011
- M. Kordos, IT Project Management with System Thinking, KSW, September 2010
- T. Wieczorek, M. Kordos, Neural Network-based Prediction of Additives in the Steel Refinement Process, Computer Methods in Materials Science, vol. 10, No. 1, pp. 16-24, March 2010
- M. Blachnik, A. Bukowiec, M. Kordos, J. Biesiada Information Theory vs Correlation-based Feature Ranking Methods in Application to Metallurgical Problems, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 6113, pp. 289-298, ICAISC, June 2010
- M. Kordos, D. Strzempa, M. Blachnik, Do We Need Whatever More than k-NN?, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 6113, pp. 414-421, ICAISC, June 2010
- M. Kordos, Prediction of Additives in the Steelmaking Process, Symposium On Methods in Artificial Intelligence, Gliwice, November 2009
- M. Kordos, Neural Network Regression for LHF Process Optimization, Lecture Notes in Computer Science, vol. 5506, pp. 453-460, ICONIP, April 2009
- M. Kordos, A New Method Hybrid of Tag SNP Selection, Int. Conf. on Artificial Intelligence and Soft Computing, Zakopane, June 2008
Actividades cientificas
Proyectos de investigación
- Tecnología de múltiples etapas de verificación, project NCBIR/EU, 2020-2022
- Sistema adaptativo de planificación y programación avanzada con métodos de inteligencia artificial, project NCBIR/EU No. POIR.01.01.01-00-0861/17, 2017-2019
- Métodos evolutivos en la selección de datos, project NCN No. 2017/01/X/ST6/00202, 2017-2018
- Plataforma de transferencia de conocimiento, projekt NCBIR/EU No. POIG.02.03.03-00-091/10, 2014-2015
- Análisis y modelado de la evaluación de la confiabilidad del inversores con técnicas de exploración de datos, project ABB No. PLCRC/50002993/02/2643/2012, 2012-2013
- Extracción de reglas lógicas en problemas de regresión, grant ATH nr 2/IV/GW/2011, 2012
- Sistema de predicción continua de temperatura y oxígeno en horno de arco eléctrico, project MNiSW No. 4866/B/T02/2010/38, 2010-2011
- Sistemas de reglas basados en prototipos y su aplicación al análisis de datos experimentales, project MNiSW No. 4421/B/T02/2010/38, 2010-2012
- Academia Virtual de Bioinformática, project EU No. POIG.02.03.02-00-044/09, 2009-2011
- Implementación de métodos de inteligencia artificial para mejorar la economía de la fundición de acero, project MNiSW No. R07/001504 2008-2010
- Construcción e implementación de un sistema experto inteligente para controlar el proceso de producción de acero en Ferrostal Łabędy, project MNiSW No. ZR9 2006 C/06742, 2006-2008
- y otros dos, que no puedo enumerar aquí, debido a las condiciones del contrato.
Revisor para revistas científicas
- Neural Networks
- Neural Network World
- IEEE Transaction on Industrial Electronic
- IEEE Transactions on Cybernetics
- Computational Statistics
- Computer Methods and Programs in Biomedicine
- LNCS Transactions on Computational Collective Intelligence
- Knowledge-Based Systems
- Entropy
- Energies
- Applied Sciences
- LNCS and LNAI
Presentaciones en conferencias científicas
- Congress of the Polish Agreement for the Development of Artificial Intelligence (PP-RAI), Wrocław, Poland, October 2019
- Int. Conf. on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL), Madrid, Spain, November 2018
- Congress of the Polish Agreement for the Development of Artificial Intelligence (PP-RAI), Poznań, Poland, October 2018
- Int. Conf. on Artificial Intelligence and Soft Computing (ICAISC), Zakopane, Poland, June 2018
- Int. Conf. on Artificial Intelligence and Soft Computing (ICAISC), Zakopane, Poland, June 2017
- Int. Conf. on Theoretical Foundations of Machine Learning (TFML), Kraków, Poland, February 2017
- Int. Conf. on Artificial Intelligence and Soft Computing (ICAISC), Zakopane, Poland, June 2016
- Int. Conf. on Cybernetics (CYBCONF), Gdynia, Poland, June 2015
- Int. Conf. on Theoretical Foundationr on Machine Learning (TFML), Będlewo, Poland, February 2015
- Int. Conf. on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL), Salamanca, Spain, September 2014
- Int. Conf. on Artificial Intelligence and Soft Computing (ICAISC), Zakopane, Poland, June 2014
- Int. Conf. on Theory and Practice of Natural Computing (TPNC), Cáceres, Spain, December 2013
- Int. Conf. on Trends in Interdisciplinary Studies, Toruń, Poland, November 2013
- Int. Conf. on Artificial Intelligence and Soft Computing (ICAISC), Zakopane, Poland, June 2013
- Int. Conf. on Artificial Neural Networks (ICANN), Lousanne, Switzerland, September 2012
- Int. Conf. on Artificial Intelligence and Soft Computing (ICAISC), Zakopane, Poland, April 2012
- Int. Conf. on Hybrid Intelligent Systems (HAIS), Salamanca, Spain, March 2012
- Int. Conf. on Computational Collective Intelligence (ICCCI), Gdynia, Poland, September 2011
- Int. Conf. on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, Norwich, UK, September 2011
- Int. Conf. on Artificial Neural Networks (ICANN), Helsinki, Finland, April 2011
- Int. Conf. on Hybrid Intelligent Systems(HAIS), Wrocław, Poland, June 2011
- Int. Conf. on Artificial Intelligence and Soft Computing (ICAISC), Zakopane, Poland, June 2010
- Symposium On Methods in Artificial Intelligence, Gliwice, Poland, November 2009
- Int. Conf. on Neural Information Processing, Auckland, New Zealand, November 2008
- Y algunas otras antes de 2008
Cooperación científica
- Politechnika Śląska, Wydz. Inżynierii Materiałowej i Metalurgii
- Politechnika Wrocławska, Instytut Informatyki, Automatyki i Robotyki
- Politechnika Warszawska, Wydz. Technologii Procesowych
- Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu, Wydz. Fizyki, Astronomii i Informatyki
- Częstochowa University of Technology, Faculty of Mechanical Engineering and Computer Science
- Universidad de Burgos, Area de Lenguajes y Sistemas Informaticos
- University of Cincinnati, Department of Biomedical Informatics
- e implementaciones en la industria
Logros de desarrollo de software inteligente
.NET, SQL, TensorFlow, OpenCV, RapidMiner, Python y otras
- Optimización de procesos de producción con sistemas avanzadas de IA (2020-2022).
- Sistema Planificación y Programación Avanzada basado en inteligencia artificial (2017-2020).
- Producción y edición de audio: Este proyecto actualmente es un pasatiempo que está siendo utilizado por algunos de mis amigos en la industria de la música y el entretenimiento, pero este tiene potencial de crecimiento (2015-2020)
- Sistema de reconocimiento de patrones (2013-2017). El proyecto desarrollado en varias tecnologías por un equipo, donde fui el desarrollador principal.
- Sistema para la optimización de procesos metalúrgicos (2007-2013), implementada en varias acerías en Polonia
- Sistema de negociación para bolsas de valores con módulo de aprendizaje automático, que incorpora análisis técnico y módulo de inteligencia artificial (2004-2008).
- Sistema de análisis de datos biomédicos (2007-2009), usando múltiples tecnologías.
RapidMiner
- Biblioteca de selección de instancias (2012-2014). Marcin Blachnik was the principal ivestigator and did most work. descargar
- Un sistema de análisis de confiabilidad de componentes electrónicos (2012-2014).
Matlab
- Varios pequeños proyectos científicos que incluyen:
- Modelo de regresión basada en redes neuronales y aprendizaje incremental (2003-2007)
- Análisis de datos biomédicos (2006-2008)
- Modelos para sistemas de minería de datos por metalurgia (2007-2008). Después de realizar los experimentos con Matlab, las versiones de producción fueron creados en C# o C++.
Delphi
- Software para entrenamiento y visualización de redes neuronales (2000-2005), en él incluí muchas de mis propias ideas y en base a él escribí mi tesis doctoral. Para más detalles ver aquí y aquí.
- Sistema de apoyo a la decisión para expertos en automóviles (1996-2000).
Pascal, dBase, Clipper
- Módulos seleccionados del software utilizado por ZUS (Departamento de Seguridad Social en Polonia) (1994-1995)
- Sistema para la Cámara de Médicos de Polonia (1995-1997)
- Software para la optimización de procesos tecnológicos en la industria textil (1994-1997)
Actividades adicionales: Especialista en redes de computadoras e infraestructura de servidores
La experiencia adquirida en esta área me dio una visión integral del entorno de TI en las empresas, incluida la tecnología y la gestión. Actualmente, esto me permite ajustar bien mi trabajo con el entorno de producción, tanto tecnológicamente como organizativamente.Microsoft
- Proyectos, servicio y soporte de redes Microsoft (también SQL Server, Exchange) para varias empresas (FIAT, Philips, Befama, Apena, Weldoro y otros), 1996-2005
Novell
- Proyectos, servicio y soporte de redes Novell para varias empresas (FIAT, Philips, Befama, Apena, Weldoro y otros), 1996-2003
HP
- Proyectos, servicio y soporte de tecnologías de servidores HP para varias empresas (FIAT, Philips, CityBank, BRE Bank, Kredyt Bank, Fortis Bank, Zywiec Trade, Makro y otros), 1998-2005
Actividades adicionales: profesor e instructor
Cursos para estudiantes
- Artificial Intelligence Methods
- Programming in C#
- Programming Database Applications
- Advanced Programming Techniques
- En años anteriores también otros cursos en programación
Otros cursos y seminarios de TI
- Fui instructor en varios cursos y seminarios de TI (1996-presente)
- Fui supervisor de varias tesis de maestría en desarrollo de software e inteligencia artificial (2008-presente)
- Conducía conferencias en el programa Erasmus, en Polonia y en el extranjero (2013-presente)
- Preparaba a los estudiantes para el concurso Canguro Matemático y daba cursos de programación en la universidad de los niños Unikids (2009-2011).
Crianza de la próxima generación
- Mi hijo Witold actualmente es estudiante de electrónica en la Universidad de Ciencia y Tecnología de AGH.
- Mi hijo Szczepan actualmente es estudiante de escuela secundaria
otros intereses
Aplicación del conocimiento de cómo funciona el cerebro y cómo usarlo para mejorar la eficiencia de mi trabajo
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Aumento de la eficiencia de mi trabajo mediante ejercicios deportivos para mejor oxigenación cerebral
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Creative Commons License. You are free to copy, share and adapt all articles and software from my web page, provided that you attribute the work to me and place a link to my home page. What you build upon my works may be distributed only under the same or similar license and you may not distort the meaning of my original texts. Miroslaw Kordos